人才和组织绩效实践：未来的工作将由代理商促

作者: 365bet体育注册   点击次数:    发布时间: 2025-07-02 13:04

该报告表明，代理AI（代理AI）已经从生成的AI演变，并且具有做出独立决策和执行任务的能力。与只能生成内容的AI代AI不同，代理AI通过封闭电路优化的决策来重建未来的工作场所结构。当前，代理AI在多个字段中实现。其中，桌面方案和客户服务使代理可以自动化和处理清晰的应用程序，从而大大提高效率。人力资源应用程序包括候选评估和面试协议，在员工培训中AI模拟的相互作用可以提供真实的时间评论。数据表明，此类应用程序可以将人工成本降低超过30％，并创建新的服务模型，例如为旅游业提供的导航服务。公司需要通过部署AI代理在部门之间进行合作。商业部门必须定义需求参数，IT部门提供数据支持并促进组织变革。关键技术链接包括数据管理（确保精度）和快速工程（性能优化）。该报告表明，数据的质量直接影响AI决策的可靠性，专家们鼓励工程师将AI生产的准确性提高40％。接受员工成为一个重要问题。调查显示，新员工接受AI的支持的75％，高等员工的电阻率为60％。缺乏信任使50％的员工反复验证AI的结果，从而降低效率。公司必须通过高级促销，透明决策过程和协作评估机制来产生Confianza。在接下来的18-24个月中，代理AI将进入大型应用阶段。公司需要改善其针对数据安全的技术电池的构建（例如，防止30％的漂移风险）和COST管理。我们建议将AI定位为“数字员工”，并通过人类计算机协作最大化组织的有效性。 AI的工作率预计在2025年将达到15-20％，但必须帮助对员工的怨恨进行投资。趋势见解：AI AI AI重建工作场所的生产力方程，但成功取决于三个关键因素。数据治理特征决定了人工智能决策的质量，组织变革的速度会影响人类计算机协作模型的实施和设计的有效性与长期价值有关。公司需要在提高效率和人力资源策略之间找到动态平衡。文档链接分享到199IT知识星球。扫描下面的QR码以验证！